banco · AI 智能體工作團隊

聘用你的 AI 工作團隊
數天之內,
在你的企業內部運行。

AI 員工部署進你現有的業務流程。AI 先完成工作,你的團隊審核批准,數天內全面上線運行。

實時佇列 · 發票處理
發票 #4471 · 與採購單核對
Hui Min · FIN-01排隊中
發票 #4472 · 條款提取與校驗
Hui Min · FIN-01排隊中
供應商詢問 · 草擬回覆
Priya · CX-01排隊中
月結 · 異常報告
Haruto · OP-01排隊中
蜂巢 · 4 項任務進行中人工審批閘門 · 開啟
TKD 的投資機構
差距
銷售 營運 財務 合規 積壓
今天工作如何流轉孤島 · 交接 · 排隊

完成這場轉型的企業,不到 1%

多數企業只是把 AI 工具硬套在原本就不順的流程上——試點遍地開花,真正投產的寥寥無幾。工作本身仍照舊運轉:部門各自為政、人工交接、層層排隊等待。

AI 原生

AI 原生,以一個閉環運行。

AI 完成工作,你的團隊始終掌控。六個步驟——正如蜂巢單元的六條邊。

01

工作進來

任務從你現有的工具自動流入

02

AI 完成工作

AI 員工起草、核對、檢查、回覆

03

人工審批

未經人工閘門,任何成果都不會發出

04

成果交付

審批通過的成果回到你的系統

05

數據沉澱

每項任務、修正與審批都被記錄——歸你所有

06

蜂巢學習

下一項任務,從更敏銳的起點開始

一個單元
一個閉環
06 回饋 01——閉環成立,並持續複利
數據閉環

蜂。巢。蜜。

banco 的立身之本:像蜂巢一樣工作,像蜂巢一樣複利。

每位 AI 員工都是一隻蜂——一件事,重複千萬次,永不疲倦。

你的流程就是蜂巢。蜂在你的工具之內工作,而非繞開它們。

數據

每項任務、修正與審批,都沉澱進由你擁有的數據池。

一支隨每次循環而更敏銳的團隊——只屬於你,不屬於任何其他人。

蜜反哺蜂巢——每一次循環,都讓下一次更敏銳
認識你的團隊

一支 AI 工作團隊,第一天即可上崗。

聘一個崗位,或聘整個蜂巢——每位 AI 員工都在你現有的工具中工作,並經由你的審批閘門匯報。

Avery · SL-01
銷售
  • 草擬提案與跟進郵件
  • 保持 CRM 即時更新
  • 準備會議簡報
審批閘門 · 開啟
Haruto · OP-01
營運
  • 端到端處理訂單
  • 追蹤補齊缺失單據
  • 每日匯報異常
審批閘門 · 開啟
Hui Min · FIN-01
財務
  • 發票與採購單逐一核對
  • 編製月結結賬包
  • 標記異常供人工覆核
審批閘門 · 開啟
Arjun · CM-01
合規
  • 執行 KYC 審查與更新
  • 篩查每一筆交易
  • 草擬可供審計的報告
審批閘門 · 開啟
Aisyah · HR-01
人力資源
  • 按標準篩選候選人
  • 準備入職文件
  • 解答制度與政策問題
審批閘門 · 開啟
Dewi · PR-01
採購
  • 比較報價與條款
  • 草擬採購訂單
  • 追蹤供應商表現
審批閘門 · 開啟
Priya · CX-01
客戶支援
  • 端到端回覆常規諮詢
  • 以你的語氣草擬回覆
  • 疑難個案升級給人工
審批閘門 · 開啟
Grace · CS-01
幕僚長
  • 準備你的每日簡報
  • 跟進決策直到落地
  • 統籌整個蜂巢
審批閘門 · 開啟

沒看到你需要的崗位?每支團隊都圍繞你的流程配置——新崗位數天內上崗。

行業

為流程密集的行業而生。

典型流程 · 金融服務
KYC 更新與交易篩查
AI 處理中
交易起始資料包
覆核中
投資組合與監管報告
已批准
AI 員工 · 已部署人工審批閘門 · 開啟
如何落地

從流程圖到運行中的團隊,只需數天。

梳理工作

拆成任務節點,明確輸入、輸出與人工審批閘門。

部署 AI 員工

在 banco 上配置,嵌入你現有的工具。工作即刻開始流轉。

開啟數據閉環

每個動作與審批都沉澱進你自己的數據池。每次循環都讓團隊更敏銳。

交接與擴展

你的團隊獨立運營。每個新流程的上線都比上一個更快。

1 / 4 — 滾動
一個流程,落地到 banco
發票 #4471 · 與採購單核對
已映射
發票 #4472 · 條款提取與校驗
已映射
供應商詢問 · 草擬回覆
已映射
月結 · 異常報告
已映射
流程圖審批閘門 · 已定義
banco 背後的閘道

每項任務,都跑在最合適的模型上。

Tokenest 將每項任務路由到最合適的模型——就當前工作而言最高效、最具成本效益的選擇。

任務 來自 AI 員工 Tokenest TOKEN GATEWAY 模型 A · 推理 模型 B · 速度 模型 C · 成本
數據與治理

你的數據,始終屬於你。每個動作都可追責。

你自己的數據池

每個動作與審批都沉澱進由你擁有的數據池。它只讓你的團隊更敏銳——不為任何其他人所用。

人工審批閘門

未經簽核,任何成果都不會發出。每項產出都須經指名審批人確認,才算完成。

完整審計軌跡

每項任務、草稿、決策與審批全程留痕,端到端可追溯。

受治理的模型訪問

所有模型流量都經由 Tokenest——一個閘道、一套策略,杜絕影子 AI。

定價

按工作定價,而非按席位。

錨定工作價值

按每位 AI 員工接手的工作價值定價。

週期訂閱

按已部署的團隊計費。無需清點許可證,無需盯著用量表。

你本就在為此付費

無需新增預算科目——這些產出本來就值得付費,banco 只是更快交付。

案例一

我們自己,就是第一個部署。

TKD Group

在向任何客戶提供 banco 之前,TKD 先讓自己成為 AI 原生企業。

在 TKD 內部,融資運營、合規與報告均由 AI 員工執行、人工審批。風險點如今在每個覆核週期中以帶解釋的洞察呈現——而不只是簡單標記。banco 交付給你的,正是我們自己每天在用的。

−85%財務處理時間對比 AI 導入前基線
−75%KYC 與合規週轉時間且每個案件都經篩查
−70%交易起始時間從首次接觸到資料包完成
100%交易風險篩查覆蓋率由抽樣檢查提升至全量
系統整合

就在你的團隊已經在用的地方工作。

AI 員工直接嵌入你現有的工具——無需遷移,無需學習新系統。

XeroQuickBooksNetSuiteSAP Business OneMYOBMicrosoft 365Google WorkspaceSalesforceHubSpotSlackMicrosoft TeamsEmployment HeroTalenoxDocuSign

……以及任何有收件匣、電子表格或 API 的工具。

常見問題

常見問題。

首次部署要多快?

以天計,而非以月計。我們在一次工作坊中梳理一個流程,在 banco 上配置 AI 員工,當週工作就開始經由審批閘門流轉。

我的員工需要學習新工具嗎?

不需要。AI 員工直接嵌入你現有的工具。你的團隊繼續在原有環境中工作——只是從親手處理每項任務,變成審核與批准。

AI 出錯了怎麼辦?

錯誤會被攔在人工審批閘門。修正會回流到你的數據池,讓團隊隨每次循環變得更敏銳。

我們的數據會被用來為其他人訓練模型嗎?

不會。你的操作與審批只沉澱進你自己的數據池,僅用於改進你自己的團隊。

應該從哪些流程開始?

從量大、規則明確、輸入輸出清晰的工作開始——發票處理、對賬、報告、回覆起草。帶上一個流程,我們一起把它梳理出來。

聘用你的第一位 AI 員工。

帶著一個流程來參加工作坊。我們會把它梳理清楚、據此部署,並讓你在數天內看到閉環運轉。