banco · AIエージェント・ワークフォース

AIワークフォースを雇う。
数日で、
ビジネスの中で稼働。

AI社員を既存の業務プロセスへ。AIがまず仕事をこなし、人が承認する。数日で本稼働します。

ライブキュー · 請求書処理
請求書 #4471 · 発注書と照合
Hui Min · FIN-01待機中
請求書 #4472 · 条件の抽出と検証
Hui Min · FIN-01待機中
取引先照会 · 返信案の作成
Priya · CX-01待機中
月次決算 · 例外レポート
Haruto · OP-01待機中
ハイブ · 4件のタスクが進行中人による承認ゲート · ON
TKDを支える投資家
現状のギャップ
営業 オペレーション 財務 コンプライアンス 滞留
現在の仕事の流れサイロ · 引き継ぎ · 待ち行列

この転換を果たした企業は、まだ 1% 未満。

多くの企業は、壊れたままのワークフローにAIツールを継ぎ足しているだけ——PoCばかりが増え、本番運用には至らない。仕事そのものは旧態依然:縦割りのチーム、手作業の引き継ぎ、その間に積み上がる待ち行列。

AIネイティブ

AIネイティブは、ひとつの閉じたループで回る。

AIが働き、主導権は常に人にある。6つのステップ——ハチの巣の六角形、その6辺。

01

仕事が届く

タスクは今お使いのツールから流れ込む

02

AIが仕事をする

AI社員が起案し、照合し、確認し、返信する

03

人が承認する

人のゲートを通らずに出ていく成果はない

04

成果が出る

承認済みのアウトプットがシステムに戻る

05

データが蓄積

タスク・修正・承認のすべてが記録される——あなたのものとして

06

ハイブが学ぶ

次のタスクは前よりも鋭く始まる

ひとつのセル
ひとつのループ
06が01へ還る——ループは閉じ、複利で効く
データループ

ハチ。巣。ハチミツ。

bancoの根底にある思想:ハチの巣のように働き、ハチの巣のように複利を生む。

ハチ

AI社員は一匹のハチ——ひとつの仕事を、何千回でも、疲れずに。

あなたの業務プロセスが巣。ハチはツールの外ではなく中で働く。

データ

タスク・修正・承認のすべてが、あなた所有のデータプールに蓄積される。

ハチミツ

サイクルごとに鋭くなるワークフォース——あなただけのもの。

ハチミツが巣を養う——サイクルを重ねるほど次は鋭く
ワークフォース紹介

AIワークフォース、初日から即戦力。

一つの職種でも、ハイブ全体でも——どのAI社員も既存のツールの中で働き、承認ゲートを通して報告します。

Avery · SL-01
営業
  • 提案書とフォローアップを起案
  • CRMを常に最新に保つ
  • 会議ブリーフを準備
承認ゲート · ON
Haruto · OP-01
オペレーション
  • 受注処理をエンドツーエンドで
  • 不足書類を催促・回収
  • 例外事項を毎日報告
承認ゲート · ON
Hui Min · FIN-01
財務
  • 請求書と発注書を照合
  • 月次決算パックを作成
  • 異常を検知しレビューへ
承認ゲート · ON
Arjun · CM-01
コンプライアンス
  • KYCチェックと更新を実行
  • すべての取引をスクリーニング
  • 監査対応レポートを起案
承認ゲート · ON
Aisyah · HR-01
人事
  • 基準に沿って候補者を選考
  • 入社書類を準備
  • 社内規程の質問に回答
承認ゲート · ON
Dewi · PR-01
調達
  • 見積と条件を比較
  • 発注書を起案
  • ベンダーのパフォーマンスを追跡
承認ゲート · ON
Priya · CX-01
カスタマーサポート
  • 定型的な問い合わせに一気通貫で対応
  • あなたのトーンで返信案を作成
  • 例外ケースは人へエスカレーション
承認ゲート · ON
Grace · CS-01
チーフ・オブ・スタッフ
  • 毎日のブリーフを準備
  • 決定事項を完了まで追跡
  • ハイブ全体をコーディネート
承認ゲート · ON

必要な職種が見当たらない?ワークフォースはあなたの業務プロセスに合わせて構成され、新しい職種も数日で立ち上がります。

対応業界

プロセス集約型の業界のために。

代表的なプロセス · 金融サービス
KYC更新・取引スクリーニング
AI作業中
案件組成パック
レビュー中
ポートフォリオ・当局報告
承認済み
AI社員 · 配置済み人による承認ゲート · ON
導入の流れ

プロセスマップから稼働するワークフォースまで、数日。

仕事をマッピング

タスクノードごとに入力・出力・承認ゲートを定義。

AI社員を配置

banco上で構成し、既存ツールへ組み込む。仕事はすぐ流れ始める。

データループを起動

すべてのアクションと承認があなたのデータプールへ。サイクルごとに鋭くなる。

引き渡しと拡張

あなたのチームで自走。新プロセスの立ち上げは回を重ねるほど速く。

1 / 4 — スクロール
ひとつのプロセスがbancoに載るまで
請求書 #4471 · 発注書と照合
マッピング済
請求書 #4472 · 条件の抽出と検証
マッピング済
取引先照会 · 返信案の作成
マッピング済
月次決算 · 例外レポート
マッピング済
プロセスマップ承認ゲート · 定義済み
bancoを支えるゲートウェイ

すべてのタスクを、最適なモデルで。

Tokenestは各タスクを最適なモデルへルーティング——その仕事に最も効率的でコスト効果の高い選択肢へ。

タスク AI社員から Tokenest TOKEN GATEWAY モデルA · 推論 モデルB · 速度 モデルC · コスト
データとガバナンス

データはあなたのもののまま。すべての行動に説明責任を。

専有データプール

すべてのアクションと承認があなた所有のデータプールへ。鋭くなるのはあなたのワークフォースだけ。

人による承認ゲート

承認なしに成果物は出ない。すべてのアウトプットは指名承認者を経てはじめて完了となる。

完全な監査証跡

タスク・ドラフト・決定・承認のすべてが記録され、端から端まで追跡可能。

統制されたモデルアクセス

すべてのモデルトラフィックはTokenest経由——ひとつのゲートウェイ、ひとつのポリシー、シャドーAIゼロ。

料金

価格はシート数ではなく、仕事に。

仕事に紐づく価格

各AI社員が引き受ける仕事の価値に基づく価格設定。

継続課金

配置済みワークフォース単位。ライセンス数の管理も従量メーターの監視も不要。

すでに支払っている価値

新たな予算枠は不要——その成果はもともと対価に値するもの。bancoはそれをより速く届ける。

事例 01

最初の導入先は、私たち自身。

TKD Group

bancoを外部に提供する前に、TKDはまず自らをAIネイティブにした。

TKD社内の融資オペレーション、コンプライアンス、レポーティングは、AI社員が実務を担い、人が承認する体制で回っています。リスクポイントは単なるフラグではなく、根拠つきのインサイトとしてレビューのたびに浮かび上がる。bancoが届けるのは、私たち自身が動かしているものそのものです。

−85%財務処理時間AI導入前比
−75%KYC・コンプライアンス処理時間全件スクリーニングで
−70%案件組成時間初回接触からパック完成まで
100%取引リスクスクリーニング率サンプル検査から全件へ
連携ツール

チームが今いる場所で、そのまま働く。

AI社員は今お使いのツールに組み込まれます——移行も、新しい学習も不要。

XeroQuickBooksNetSuiteSAP Business OneMYOBMicrosoft 365Google WorkspaceSalesforceHubSpotSlackMicrosoft TeamsEmployment HeroTalenoxDocuSign

……その他、受信トレイ・スプレッドシート・APIを持つツールなら何でも。

FAQ

よくある質問。

初回導入はどれくらい速い?

数ヶ月ではなく数日です。ワーキングセッションでひとつのプロセスをマッピングし、banco上でAI社員を構成すれば、その週のうちに仕事が承認ゲートを流れ始めます。

社員は新しいツールを覚える必要がある?

いいえ。AI社員は既存のツールに組み込まれます。皆さんは今の環境のまま——すべてを手作業でこなす代わりに、レビューと承認を行います。

AIが間違えたらどうなる?

人による承認ゲートで止まります。修正内容はデータプールへフィードバックされ、サイクルごとにワークフォースが鋭くなります。

当社のデータが他社のモデル学習に使われることは?

ありません。あなたのアクションと承認はあなた専有のデータプールにのみ蓄積され、あなたのワークフォースの改善だけに使われます。

どのプロセスから始めるべき?

量が多く、ルールベースで、入出力が明確な仕事から——請求書処理、照合、レポート作成、返信起案など。ひとつお持ちください。一緒にマッピングしましょう。

最初のAI社員を雇う。

ひとつのプロセスをワーキングセッションへ。マッピングし、そこに配置し、ループが回るところまで——数日でお見せします。